Esta doc como contexto
Dar ao Claude, ao ChatGPT ou ao seu editor a documentação da Trama para que respondam certo.
Esta é a terceira porta, e a mais barata: você não conecta os seus dados, conecta a documentação. Útil quando o que você quer não é "o que tenho pendente hoje" e sim "como funciona o gate de qualificação", ou quando você está escrevendo código contra a API e quer que o seu editor pare de adivinhar.
Qualquer página, em Markdown
Acrescente .md a qualquer URL e você recebe aquela página em texto puro, pronta para colar num chat:
https://trama.so/pt/docs/quickstart.mdFunciona nos três idiomas e em todas as páginas, a referência da API incluída — ali o que volta é o fragmento de OpenAPI daquele endpoint em vez de uma transcrição, o que é mais útil: um assistente que o lê consegue montar a requisição, não só descrevê-la.
O site inteiro, para um modelo
| Arquivo | O que é |
|---|---|
/docs/llms.txt | Um índice: cada página com título, descrição e URL, nos três idiomas. Pequeno o bastante para entregar inteiro |
/docs/llms-full.txt | A documentação completa num único arquivo de texto |
Comece pelo llms.txt. É o que permite a um assistente encontrar a página certa em vez de segurar o site inteiro em contexto.
Eles ficam sob /docs/, não na raiz. trama.so/llms.txt é o índice do SITE — a landing, os preços, o blog — e aponta para cá. Se você quer só a documentação do produto, o que procura é /docs/llms.txt.
No seu editor
Aponte a ferramenta de fetch ou de docs do seu assistente para https://trama.so/docs/llms.txt e deixe que ele siga as URLs .md a partir dali. Essa é toda a configuração: sem chave, sem conta, sem nada privado.
Um aviso que vale dizer
Um assistente com esta doc carregada está citando documentação, não a sua conta. Ele não conhece o seu plano, a sua configuração, nem se o seu WhatsApp está conectado. Quando a resposta depende de como a sua organização está montada, a fonte é o painel ou o conector do produto, não isto.