Esta doc como contexto

Darle a Claude, ChatGPT o tu editor la documentación de Trama para que conteste bien.

Ésta es la tercera puerta, y la más barata: no conectás tus datos, conectás la documentación. Sirve cuando lo que querés no es "qué tengo pendiente hoy" sino "cómo funciona el gate de calificación", o cuando estás escribiendo código contra la API y querés que tu editor deje de adivinar.

Cualquier página, en Markdown

Agregale .md a cualquier URL y te devuelve esa página en texto plano, lista para pegar en un chat:

https://trama.so/es/docs/quickstart.md

Funciona en los tres idiomas y en todas las páginas, la referencia de la API incluida — ahí lo que vuelve es el fragmento de OpenAPI de ese endpoint en vez de una transcripción, que es más útil: un asistente que lo lee puede armar el request, no sólo describirlo.

El sitio entero, para un modelo

ArchivoQué es
/docs/llms.txtUn índice: cada página con su título, su descripción y su URL, en los tres idiomas. Chico como para pasarlo entero
/docs/llms-full.txtLa documentación completa en un solo archivo de texto

Empezá por llms.txt. Es lo que le permite a un asistente encontrar la página correcta en vez de tener que sostener el sitio entero en contexto.

Viven bajo /docs/, no en la raíz. trama.so/llms.txt es el índice del SITIO —la landing, los precios, el blog— y apunta acá. Si lo que querés es sólo la documentación del producto, el que buscás es /docs/llms.txt.

En tu editor

Apuntá la herramienta de fetch o de docs de tu asistente a https://trama.so/docs/llms.txt y dejá que siga las URLs .md desde ahí. Ésa es toda la configuración: sin key, sin cuenta, sin nada privado.

Una advertencia que vale decir

Un asistente con esta doc cargada está citando documentación, no tu cuenta. No conoce tu plan, tu configuración ni si tenés WhatsApp conectado. Cuando la respuesta depende de cómo está armada tu organización, la fuente es el panel o el conector del producto, no esto.

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